45 Dagars Glidande Medelvärde

Flyttande medelvärde - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ett SMA-exempel, överväga en säkerhet med följande stängningskurser över 15 dagar. Vecka 1 5 dagar 20, 22, 24, 25, 23.Veek 2 5 dagar 26, 28 , 26, 29, 27.Veek 3 5 dagar 28, 30, 27, 29, 28.A 10-dagars MA skulle genomsnittliga slutkurserna för de första 10 dagarna som första datapunkt. Nästa datapunkt skulle släppa den tidigaste Pris, lägg till priset på dag 11 och ta medeltalet och så vidare som visas nedan. Som noterat tidigare lagrar MAs nuvarande prisåtgärd eftersom de är baserade på tidigare priser, ju längre tid för MA, desto större är lagret en 200-dagars MA kommer att ha en mycket större grad av fördröjning än en 20-dagars MA eftersom den innehåller priser för de senaste 200 dagarna. Den längd som MA ska använda beror på handelsmålen, med kortare MAs som används för kortfristig handel Och långsiktiga MAs passar bättre för långsiktiga investerare 200-dagars MA följs i stor utsträckning av investerare och handlare, med raster över och under denna glidande genomsnittliga konsi Många av de viktigaste handelssignalerna är att de också ger viktiga handelssignaler på egen hand eller när två genomsnitt överstiger. En stigande MA indikerar att säkerheten är i en uptrend medan en minskande MA indikerar att den ligger i en nedåtgående trend. På liknande sätt är uppåtgående momentum bekräftas med en bullish crossover som uppstår när en kortsiktig MA korsar en längre sikt MA Nedåtgående momentum bekräftas med en bearish crossover som uppstår när en kortsiktig MA korsar en längre sikt MA. Moving Averages Vad är de. Under de mest populära tekniska indikatorerna används glidande medelvärden för att mäta riktningen för den aktuella trenden. Varje typ av rörligt medelvärde som vanligtvis skrivs i denna handledning, eftersom MA är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärdet av ett antal tidigare datapunkter beräknas. En gång bestämt, Det resulterande genomsnittet plottas sedan på ett diagram för att låta handlare se på jämn data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationer som är inneboende i alla finanser almarknader. Den enklaste formen av ett glidande medelvärde, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde SMA, beräknas genom att ta det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. För att exempelvis beräkna ett grundläggande 10-dagars glidande medelvärde skulle du lägga till stängningspriser från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10 I figur 1 är summan av priserna för de senaste 10 dagarna 110 dividerat med antalet dagar 10 för att komma fram till 10-dagars genomsnittet Om en näringsidkare vill Se ett 50-dagars medelvärde istället skulle samma typ av beräkning göras men det skulle inkludera priserna under de senaste 50 dagarna. Det resulterande genomsnittet under 11 tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge handlare en uppfattning om hur En tillgång är prissatt relativt de senaste 10 dagarna. Kanske undrar du varför tekniska handlare kallar det här verktyget ett glidande medelvärde och inte bara ett vanligt medel Svaret är att när nya värden blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen Och nya datapunkter måste komma i N för att ersätta dem Således flyttar datasatsen kontinuerligt för att redogöra för nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den aktuella informationen redovisas i figur 2, när det nya värdet på 5 läggs till i uppsättningen , den röda rutan som representerar de senaste 10 datapunkterna flyttas till höger och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter högt värdet på 15, skulle du förvänta dig att se genomsnittet av datasatsen minska, vilket gör det, i det här fallet från 11 till 10.Hva rörliga medelvärden ser ut När väl värdena för MA har beräknats, plottas de på ett diagram och kopplas sedan till för att skapa en glidande medellinje. Dessa kurvor är vanliga på diagrammen av tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt mer på det senare. Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder som används i Calculat jon Dessa böjda linjer kan tyckas distraherande eller förvirrande först, men du blir vana vid dem som tiden går. Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nå att du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut, introducerar vi en annan typ av rörligt medelvärde och undersöker hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla rörliga genomsnittet. Det enkla glidande medlet är extremt populärt bland handlare, men som alla tekniska indikatorer, det har sina kritiker Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är vägd densamma, oavsett var det sker i sekvensen. Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är betydande Än de äldre uppgifterna och borde få större inverkan på slutresultatet Som svar på denna kritik började näringsidkare lägga större vikt vid de senaste uppgifterna, som sedan lett till uppfinningen o F olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är det exponentiella glidande genomsnittet EMA För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad är skillnaden mellan en SMA och en EMA. Exponential Moving Average Det exponentiella glidande medlet är en typ Av glidande medelvärde som ger större vikt vid de senaste priserna i ett försök att göra det mer mottagligt för ny information Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många handlare eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig. du matte geeks där ute, här är EMA-ekvationen. När du använder formeln för att beräkna EMAs första punkt kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA. Detta lilla problem kan lösas genom att börja beräkna Med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätter med ovanstående formel från där Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar ulat både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt rörligt medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas, låt oss ta en titt på hur dessa medelvärden skiljer sig. beräkningen av EMA kommer du att märka att mer vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt 15, men EMA svarar snabbare för att de förändrade priserna Observera hur EMA har ett högre värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sjunker. Denna responsivitet är den främsta anledningen till att många handlare föredrar att använda EMA över SMA. Vad gör det olika Days Mean Flyttande medelvärden är en helt anpassningsbar indikator, vilket innebär att användaren fritt kan välja vilken tidsram de vill ha när de skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 1 00 och 200 dagar Den kortare tidsperioden som användes för att skapa medelvärdet, desto känsligare blir det för prisändringar Ju längre tid, desto mindre känslig eller mer utjämning blir medeltiden Det finns ingen rätt tidsram för att Använd när du ställer in dina glidande medelvärden Det bästa sättet att ta reda på vilket som passar dig bäst är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi. Möjliga medelvärden - Enkla och exponentiella. Exponential. Moving medelvärden släpper prisdata för att bilda en trendföljande indikator De förutspår inte prisriktning utan definierar snarare den aktuella riktningen med en fördröjning. Förflyttande medelvärden fördröjning eftersom de är baserade på tidigare priser Trots denna fördröjning hjälper glidande medelvärden till jämn prisåtgärd och filtrera bort bullret De bildar också byggstenarna för många andra tekniska indikatorer och överlagringar, såsom Bollinger Bands MACD och McClellan Oscillator De två mest populära typerna av rörelse medelvärden är Simple Moving Average SMA och Exponentential Moving Average EMA Dessa rörliga medelvärden kan användas för att identifiera riktningens riktning eller definiera potentiella stöd - och motståndsnivåer. Här är ett diagram med både en SMA och en EMA på den. Klicka på diagrammet För en live version. Simple Moving Average Calculation. Ett enkelt glidande medelvärde bildas genom att beräkna det genomsnittliga priset på en säkerhet över ett visst antal perioder. De flesta glidande medelvärden är baserade på slutkurs. Ett 5 dagars enkelt glidande medelvärde är fem dagars summan Av slutkurserna dividerat med fem Som namnet antyder är ett glidande medelvärde ett medelvärde som rör sig. Gammal data släpps när nya data kommer till förfogande. Detta medför att medelvärdet flyttas längs tidsskala. Nedan är ett exempel på ett 5-dagars glidande medelvärde som utvecklas över tre dagar. Den första dagen i det glidande genomsnittet täcker helt enkelt de senaste fem dagarna. Den andra dagen i glidande medel sjunker den första datapunkten 11 och lägger till den nya datapunkten 16 Den tredje dagen för att flytta en veraget fortsätter genom att släppa den första datapunkten 12 och lägga till den nya datapunkten 17 I exemplet ovan ökar priserna gradvis från 11 till 17 över totalt sju dagar. Notera att det rörliga genomsnittet också stiger från 13 till 15 under en tre dagars beräkning Period Notera också att varje glidande medelvärde ligger strax under det sista priset. Till exempel är det glidande medlet för dag ett lika med 13 och det sista priset är 15 Priserna de föregående fyra dagarna var lägre och det medför att det rörliga genomsnittet försvinner. Exponential Moving Average Beräkning. Exponentiell glidande medelvärden minskar fördröjningen genom att tillämpa mer vikt på de senaste priserna Den vikt som tillämpas på det senaste priset beror på antalet perioder i glidande medelvärde. Det finns tre steg för att beräkna ett exponentiellt glidande medelvärde. Beräkna först det enkla glidande medlet En exponentiell glidande genomsnittlig EMA måste starta någonstans så att ett enkelt glidande medelvärde används som föregående period s EMA i den första beräkningen andra, beräkna Viktning multiplikator Tredje, beräkna exponentiell glidande medelvärdet Formeln nedan är för en 10-dagars EMA. A 10-perioders exponentiell glidande medel gäller en 18 18 viktning till det senaste priset En 10-period EMA kan också kallas en 18 18 EMA En 20-årig EMA tillämpar en 9 52 viktning till det senaste priset 2 20 1 0952 Observera att viktningen för den kortare tidsperioden är mer än vikten för längre tidsperiod Faktum är att viktningen sjunker med hälften varje gång den rör sig genomsnittlig period doubles. If du vill ha en viss procentandel för en EMA, kan du använda denna formel för att konvertera den till tidsperioder och ange det där värdet som EMA s parameter. Below är ett kalkylblad exempel på en 10 dagars enkel rörelse medelvärdet och ett 10-dagars exponentiellt glidande medelvärde för Intel Enkla glidande medelvärden är rakt framåt och kräver liten förklaring 10-dagars genomsnittet rör sig helt enkelt när nya priser blir tillgängliga och gamla priser faller av. Det exponentiella glidande medlet börjar med det enkla glidande medelvärde 22 22 i den första beräkningen Efter den första beräkningen tar den normala formeln över Eftersom en EMA börjar med ett enkelt glidande medelvärde, kommer dess sanna värde inte att realiseras förrän 20 eller så perioder senare Med andra ord värdet på Excel-kalkylblad kan skilja sig från diagramvärdet på grund av den korta återkallstiden. Detta kalkylblad går bara tillbaka 30 perioder, vilket innebär att påverkan på det enkla glidande medlet har haft 20 perioder att sprida. StockCharts går tillbaka minst 250 perioder, ofta mycket längre För dess beräkningar så effekterna av det enkla glidande medlet i den första beräkningen har fullständigt försvunnit. Lagfaktorn. Ju längre glidande medelvärde desto mer är ett 10-dagars exponentiellt glidande medelvärde att krama priserna ganska nära och vända kort efter priserna svänga Korta glidande medelvärden är som fartygsbåtar - skumma och snabba att förändra I motsats till detta innehåller ett 100-dagars glidande medelvärde massor av tidigare data som saktar ner den. Längre glidande medelvärden a re som havs tankfartyg - slö och långsam att byta Det tar en större och längre prisrörelse för ett 100-dagars glidande medelvärde för att ändra kurs. Klicka på diagrammet för en levande version. Diagrammet ovan visar SP 500 ETF med en 10- dag EMA följt av priser och en 100-dagars SMA-slipning Även vid nedgången i januari-februari behöll 100-dagars SMA kursen och avstod inte. 50-dagars SMA passar någonstans mellan 10 och 100 dagars glidande medelvärden när det kommer till lagfaktorn. Simple vs exponentiella rörliga medelvärden. Även om det finns tydliga skillnader mellan enkla glidande medelvärden och exponentiella glidmedel är en inte nödvändigtvis bättre än de andra exponentiella glidmedelvärdena har mindre fördröjning och är därför känsligare för de senaste priserna - och senaste prisändringar Exponentiella glidande medelvärden kommer att vända sig före enkla glidande medelvärden Enkla glidande medelvärden representerar däremot ett sannt genomsnitt av priserna för hela tidsperioden Som sådan, enkelt flyttande ave raser kan vara bättre lämpade för att identifiera stöd - eller motståndsnivåer. Att räkna med medelpreferensen beror på mål, analysstil och tidshorisont. Chartists ska experimentera med båda typerna av glidande medelvärden samt olika tidsramar för att hitta den bästa anpassningen. Tabellen nedan visar IBM med 50-dagars SMA i rött och 50-dagars EMA i grönt Bägge toppade i slutet av januari, men nedgången i EMA var skarpare än nedgången i SMA. EMA-enheten kom upp i mitten av februari, men SMA fortsatte lägre till slutet i mars Observera att SMA visade sig över en månad efter EMA. Lengths och Timeframes. Längden av det rörliga genomsnittet beror på de analytiska målen. Korta glidande medelvärden 5-20 perioder passar bäst för kortsiktiga trender och handel Chartists intresserade av Medellångsiktiga trender skulle välja längre rörliga medelvärden som kan sträcka sig 20-60 perioder. Långsiktiga investerare föredrar att flytta medeltal med 100 eller flera perioder. Vissa rörliga genomsnittslängder är mer populära än andra 200-dagars glidande medelvärde är kanske den mest populära På grund av dess längd är det tydligt ett långsiktigt glidande medelvärde. Nästa 50-dagars glidande medelvärde är ganska populärt för den medellånga trenden. Många kartläggare använder 50 dagarna Och 200-dagars glidande medelvärden i korthet, ett 10-dagars glidande medelvärde var ganska populärt i det förflutna eftersom det var lätt att beräkna. Enbart lade till siffrorna och flyttade decimalpunkten. Trendidentifikation. Samma signaler kan genereras med hjälp av Enkla eller exponentiella glidande medelvärden Som ovan nämnts beror preferensen på varje enskild individ. Dessa exempel nedan kommer att använda både enkla och exponentiella glidmedel. Termen glidande medel gäller både enkla och exponentiella glidmedel. Riktningsgenomsnittets riktning ger viktig information om priser Ett stigande glidande medelvärde visar att priserna i allmänhet ökar Ett fallande glidande medelvärde indikerar att priserna i genomsnitt faller. Ett stigande långsiktigt glidande medel återspeglar al otillräcklig uppgång Ett fallande långsiktigt glidande medel återspeglar en långsiktig nedåtgående trend. Ovanstående diagram visar 3M MMM med ett 150-dagars exponentiellt glidande medelvärde. Detta exempel visar hur bra glidande medelvärden fungerar när trenden är stark. Den 150-dagars EMA avslogs i november 2007 och igen i januari 2008 Observera att det tog 15 nedgångar för att vända riktningen för detta glidande medelvärde. Dessa eftersläpande indikatorer identifierar trendomvandlingar som de uppträder i bästa fall eller efter att de uppstått i värsta fall. MMM fortsatte under mars 2009 och sedan ökade 40-50 Observera att 150-dagars EMA inte vände fram till efter denna svängning När det gjorde det fortsatte dock MMM högre de närmaste 12 månaderna. Rörande medelvärden fungerar briljant i starka trender. Dubbelkorsningar. Två rörliga medelvärden kan användas tillsammans för att generera crossover-signaler I den tekniska analysen av finansmarknaderna kallar John Murphy den dubbla crossover-metoden Dubbelkorsningar involverar ett relativt kort glidande medelvärde och en relativt lång movi Ng genomsnitt Som med alla glidande medelvärden definierar den allmänna längden för glidande medel tidsramen för systemet Ett system som använder en 5-dagars EMA och 35-dagars EMA skulle anses vara ett kortsiktigt A-system med en 50-dagars SMA och 200 - dag SMA skulle anses vara på medellång sikt, kanske till och med på lång sikt. En bullish crossover uppträder när det kortare glidande medelvärdet passerar över det längre glidande medlet. Detta kallas också ett gyllene kors. En bearish crossover uppträder när det kortare glidande medelvärdet korsar nedan det längre glidande medlet Det här kallas ett dött kors. Medelvärdesövergångar ger relativt sena signaler. Systemet använder sig för allt av två nedslagsindikatorer. Ju längre de rörliga genomsnittliga perioderna desto större är fördröjningen i signalerna. Dessa signaler fungerar bra när en bra trend tar tag Men ett glidande medelvärdesöverföringssystem kommer att producera massor av whipsaws i avsaknad av en stark trend. Det finns också en trippel crossover-metod som involverar tre glidande medelvärden. Igen genereras en signal wh men det kortaste glidande medelvärdet passerar de två längre glidande medelvärdena. Ett enkelt tredubbelt crossover-system kan innebära 5 dagars, 10-dagars och 20-dagars glidande medelvärden. Diagrammet ovan visar Home Depot HD med en 10-dagars EMA grön punktlinje och 50 - dag EMA röd linje Den svarta linjen är det dagliga stänget Med en glidande genomsnittlig crossover skulle det ha resulterat i tre whipsaws innan de fick en bra handel. Den 10-dagars EMA bröt sig under 50-dagars EMA i slutet av oktober 1, men det varade inte så länge som 10-dagarna flyttade tillbaka ovan i mitten av november 2. Detta kors varade längre, men nästa bearish crossover i januari 3 inträffade i närheten av prisnivåerna i slutet av november, vilket resulterade i en annan whipsaw. Detta baissekorset varade inte länge som 10-dagars EMA flyttade tillbaka över 50-dagen några dagar senare 4 Efter tre dåliga signaler föreslog den fjärde signalen ett starkt drag när stocken avancerade över 20. Det finns två takeaways här. Först är övergångar benägna att piska. Ett pris - eller tidsfilter kan vara Tillämpas för att förhindra whipsaws Näringsidkare kan kräva att korsningen sker senast 3 dagar innan du handlar eller kräver att 10-dagars EMA flyttar över 50-dagars EMA med en viss mängd innan du spelar Second kan MACD användas för att identifiera och kvantifiera dessa övergångar MACD 10,50, 1 kommer att visa en linje som representerar skillnaden mellan de två exponentiella glidande medelvärdena MACD blir positiv under ett gyllene kors och negativt under ett dött kors. Procentpris Oscillator PPO kan användas på samma sätt som att visa procentuella skillnader. Notera att MACD och PPO är baserade på exponentiella glidande medelvärden och matchar inte med enkla glidande medelvärden. Detta diagram visar Oracle ORCL med 50-dagars EMA, 200-dagars EMA och MACD 50,200,1 Det fanns fyra glidande medelvärde över en 2 1 2-årsperiod Den första tre resulterade i whipsaws eller dåliga affärer En hållbar trend började med fjärde korsningen som ORCL avancerad till mitten av 20-talet. Återigen fungerar glidande medelvärde överst när trenden är stark men ger förluster i absen Ce av en trend. Price Crossovers. Moving medelvärden kan också användas för att generera signaler med enkla prisövergångar. En bullish signal genereras när priserna rör sig över det glidande medlet. En bearish signal genereras när priserna flyter under det glidande genomsnittet. Prisövergångar kan kombineras att handla inom den större trenden Det längre glidande mediet sätter tonen för den större trenden och det kortare glidande medlet används för att generera signalerna. Man skulle leta efter hausade priskors endast när priserna redan ligger över det längre glidande genomsnittet. Detta skulle vara handel med harmoni med den större trenden. Om pris exempelvis ligger över 200-dagars glidande medelvärde, skulle kartläggare bara fokusera på signaler när priset rör sig över 50-dagars glidande medelvärde. Självklart skulle ett drag under 50-dagars glidande medelvärde föregå en sådan signal, men sådana baisse kors skulle ignoreras eftersom den större trenden är upp. Ett baisse kors skulle helt enkelt föreslå en återhämtning inom en större uppåtgående. Ett kors bakom 50- dag glidande medelvärde skulle signalera en uppgång i priserna och fortsättningen av den större uptrenden. Nästa diagram visar Emerson Electric EMR med 50-dagars EMA och 200-dagars EMA. Aktien flyttades ovan och hölls över det 200-dagars glidande genomsnittet i augusti där var dips under 50-dagars EMA i början av november och igen i början av februari Priserna flyttade snabbt tillbaka över 50-dagars EMA för att ge haussecken signaler gröna pilar i överensstämmelse med den större uptrenden MACD 1,50,1 visas i indikatorfönstret För att bekräfta prisövergångar över eller under 50-dagars EMA Den 1-dagars EMA är lika med slutkursen MACD 1,50,1 är positiv när stängningen ligger över 50-dagars EMA och negativ när stängningen är under 50-dagars EMA. Support och Resistance. Moving medelvärden kan också fungera som stöd i en uptrend och motstånd i en downtrend. En kortvarig uptrend kan hitta stöd nära det 20-dagars enkla glidande medlet, vilket också används i Bollinger Bands. En långsiktig uptrend Kan hitta stöd nära 200-dagars enkla rörliga aver Ålder som är det mest populära långsiktiga glidande genomsnittet Om faktum kan det 200-dagars glidande medletet erbjuda stöd eller motstånd helt enkelt för att den används så mycket. Det är nästan som en självuppfyllande profetia. Tabellen ovan visar NY Composite med det 200-dagars enkla glidande medeltalet från mitten av 2004 till slutet av 2008 200-dagars support gavs flera gånger under förskottet. När trenden vände om med dubbla stödbrott fungerade 200-dagars glidande medelvärde som motstånd runt 9500. Förvänta dig inte exakt stöd och motståndsnivåer från glidande medelvärden, speciellt längre glidande medelvärden. Marknader drivs av känslor, vilket gör dem benägna att överskridas. Istället för exakta nivåer kan glidande medelvärden användas för att identifiera stöd - eller motståndszoner. Fördelarna med att använda rörelse medelvärden måste vägas mot nackdelarna. Rörande medelvärden är trenden efter eller eftersläpande indikatorer som alltid kommer att vara ett steg bakom. Detta är inte nödvändigtvis en dålig sak, trots allt e-trenden är din vän och det är bäst att handla i riktning mot trenden. Flytta medelvärden försäkra sig om att en näringsidkare står i linje med den nuvarande trenden Även om trenden är din vän, spenderar värdepapper mycket tid i handelsområden som gör glidande medelvärden ineffektiva En gång i trenden kommer glidande medelvärden att hålla dig kvar, men också ge sena signaler. Förvänta dig inte att sälja högst och köpa i botten med hjälp av glidande medelvärden. Som med de flesta tekniska analysverktyg, bör rörliga medelvärden inte användas på egen hand men i kombination med andra komplementära verktyg kan Chartists använda glidande medelvärden för att definiera den övergripande trenden och sedan använda RSI för att definiera överköpta eller överlämnade nivåer. Tillägg av rörliga medelvärden till StockCharts Charts. Medelvärden är tillgängliga som prisöverlagringsfunktion på SharpCharts arbetsbänk Med hjälp av rullgardinsmenyn Överlämningar kan användarna välja antingen ett enkelt glidande medelvärde eller ett exponentiellt rörligt medelvärde. Den första parametern används för att ställa in antalet tidsperioder peri Ods. En valfri parameter kan läggas till för att ange vilket prisfält som ska användas i beräkningarna. O för Open, H för High, L för Low och C för Close. Ett komma används för att separera parametrar. En annan valfri Parameter kan läggas till för att flytta de glidande medelvärdena till vänster förbi eller höger framtid Ett negativt tal -10 skulle flytta det glidande medlet till vänster 10 perioder Ett positivt tal 10 skulle flytta det glidande medlet till de rätta 10 perioderna. Flera glidande medelvärden kan Överlagras prissättet genom att helt enkelt lägga till en annan överlagringslinje till arbetsbänken. StockCharts-medlemmar kan ändra färger och stil för att skilja mellan flera glidande medelvärden. När du har valt en indikator öppnar du Avancerade alternativ genom att klicka på den lilla gröna triangeln. Avancerade alternativ kan också användas för att lägga till ett glidande genomsnittligt överlag till andra tekniska indikatorer som RSI, CCI och Volume. Klicka här för ett live-diagram med flera olika glidande medelvärden. Använd Moving Averages med StockCharts Scans. Here är några exempel skanningar som StockCharts medlemmar kan använda för att söka efter olika rörliga genomsnittssituationer. Bullish Moving Average Cross Denna sökning söker efter aktier med ett stigande 150-dagars enkelt glidande medelvärde och ett hausseartat kors på 5-dagars EMA och 35-dagars EMA 150-dagars glidande medelvärde ökar så länge som det handlar över sin nivå för fem dagar sedan. Ett hausseartat kors inträffar när 5-dagars EMA rör sig över 35-dagars EMA på över genomsnittlig volym. Bärbar rörlig medelkors Denna sökning söker efter aktier med en fallande 150- Dags enkelt glidande medelvärde och ett baisse kors av 5-dagars EMA och 35-dagars EMA Det 150-dagars glidande medlet faller så länge det handlar under sin nivå för fem dagar sedan. Ett baisse kors inträffar när 5-dagars EMA flyttas under 35-dagars EMA på abo Ve genomsnittlig volym. Ytterligare studie. John Murphy s bok har ett kapitel som ägnas åt glidande medelvärden och deras olika användningsområden. Murphy täcker för och nackdelar med glidande medelvärden. Dessutom visar Murphy hur glidande medelvärden arbetar med Bollinger Bands och kanalbaserade handelssystem. Teknisk Analys av finansmarknaderna John Murphy.